R y RStudio: Herramientas Esenciales para el Análisis de Datos

miunam | 9 jun 2024

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Cómo funcionan juntos

R como motor: Todo el cálculo y procesamiento se realiza con R. Cuando ejecutas código en RStudio, en realidad se está ejecutando en el motor de R que tienes instalado.
RStudio como interfaz: RStudio actúa como una interfaz que facilita la interacción con R. Proporciona una experiencia más amigable y eficiente para escribir, ejecutar y depurar código.

R: El Lenguaje de programación

R es un lenguaje de programación y software libre para análisis estadístico y gráficos. Es la base de todo el trabajo que harás. Algunas razones clave para instalar R incluyen:

Lenguaje de programación: R proporciona el motor de cálculo. Es donde se realizan los cálculos, se manejan los datos y se ejecutan los algoritmos.
Paquetes estadísticos: R tiene una amplia variedad de paquetes para estadísticas, análisis de datos y gráficos. Estos paquetes son fundamentales para realizar tareas específicas en tu análisis de datos.
Ejemplo de instalación de un paquete en R: install.packages(“ggplot2”) y luego library(ggplot2) para cargarlo.

RStudio: El entorno de desarrollo integrado (IDE)

RStudio es un entorno de desarrollo integrado (IDE) para R. Proporciona una interfaz amigable y herramientas adicionales que facilitan el uso de R. Algunas razones clave para instalar RStudio incluyen:

Facilita la escritura de código: RStudio proporciona un editor de scripts donde puedes escribir, editar y guardar tu código R de manera más eficiente.
Depuración y ejecución: Tiene características de depuración que te ayudan a encontrar y corregir errores en tu código. Puedes ejecutar líneas de código, bloques de código, o todo el script de manera interactiva.
Visualización y gestión: RStudio incluye paneles para ver gráficos, navegar por tu espacio de trabajo y administrar archivos. Esto hace que sea más fácil trabajar con datos y ver resultados.
Integración de herramientas: Incluye integraciones para otras herramientas y lenguajes (como Git, Python, SQL) y permite crear documentos reproducibles con R Markdown.